رؤيتنا


نحن مجموعة عربية مهتمة بعلوم الذكاء الإصطناعي وتعلم الآلة . نسعى لتأسيس كيان فِهم لعلوم الذكاء الإصطناعي ( www.fihm.ai) وهو كيان تجاري تعليمي استشاري في السعودية
الهدف الي نطمح له زيادة المحتوى العربي في الذكاء الإصطناعي وتعلم الآلة من فيديوهات ومقالات ودروس وكود ودورات مجانا على اليوتيوب والمواقع العربية التقنية و منصات التعليم المجانية العربية ( كرواق)

بتجميع مجموعة من اصحاب الخبرات العلمية والعملية العربية ... يمكننا كمجموعة العمل على النشر المستمر والترجمة المستمرة للمحتوى التقني الجديد ( وربما الكتب مستقبلا ) ... فكوننا كيان عربي و تقني نحاول تشكيل مايعرف ب ( بيت الخبرة )(Think tank) مختص بعلوم الذكاء الإصطناعي بهدف نبيل وهو نشر علوم الذكاء الإصطناعي في العالم العربي أسوة بالشرق والغرب حتى لا نتخلف عن بقية الشعوب


تعليقات

إرسال تعليق

Popular Posts

ما هي استخدامات الذكاء الاصطناعي في الزراعة؟

صورة
محمد معاذ باحث في الذكاء الاصطناعي   مع تعدّد التأثيرات التي بات يلعبها الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات من الرعاية الصحية، إلى السيارات، والتصنيع وغيرها، وصل تأثير هذه التقنية إلى أكثر القطاعات الحيوية في العالم: قطاع الزراعة، الذي يعدّ أساس الاقتصاد العالمي، فمع تزايد عدد السكان، يحتاج العالم إلى إنتاج أغذية أكثر بنسبة 50% بحلول عام 2050 . ويمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي مساعدة المزارعين في الحصول على محاصيل ذات جودة، وإستخدام الموارد بشكل أكثر استدامة. أمّا عن كيفية استخدام هذه التقنية في قطاع الزراعة، فسنتعرّف عليها في هذه المقالة. 1- الجرارات ذاتية القيادة المصدر: CNH Industrial/ Case IH مع الاستثمار الضخم في تطوير المركبات المستقلة لتلبية الاحتياجات المختلفة، يستفيد قطاع الزراعة أيضًا من مزايا هذه المركبات وتحديداً من خلال الجرارات الزراعية ذاتية القيادة . وتجمع هذه التقنية بين نظامي الاستشعار عن بعد (GPS) والتشغيل الآلي، وهذا يسمح بقيادة الجرّار بشكلٍ دقيق ومحسوب بالسنتيمتر، وبتجنّب الضغط المفرط للتربة، كما يتيح ظروفًا ملائمة لنمو الزرع والحصاد، ويساعد في توفير الوقت، من...
قراءة المزيد

كيف يساهم الذكاء الاصطناعي في قطاع الخدمات المالية؟

صورة
محمد معاذ باحث في الذكاء الاصطناعي   ببطءٍ ولكن بثبات، يطرح الذكاء الاصطناعي تأثيره على العالم من خلال العديد من التطبيقات على اختلافها. ووفقًا لشركة "Gartner" البحثية فإنّ قرابة 40 % من الشركات الكبرى ستطبّق حلولًا ترتكز على هذه التقنية في العام الجاري. ورغم أنّ هذه التوقّعات قد تمّ التنبّؤ بها قبل انتشار جائحة "كوفيد 19" التي أسفرت عن إبطاء عجَلة نمو الاقتصاد العالمي، إلّا أن هذه الأرقام تعكس حالة النموّ المطرّد للذكاء الاصطناعي مع مرور الوقت. لكن، ماذا عن دور هذه التقنية في الخدمات المالية؟ في هذه المقالة نستعرض دور الذكاء الاصطناعي في هذا القطاع مع استحضار أمثلةٍ في هذا الإطار. 1- إدارة المخاطر في عالم المال يكون الوقت هو المال. وبالنسبة لحالات الخطر، يمكن استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل تاريخ الحالة، وتحديد أي مشاكل محتملة لها. ويشمل ذلك استخدام التعلم الآلي لإنشاء نماذج دقيقة تمكّن الخبراء الماليين من إتّباع اتجاهات معينة وملاحظة المخاطر المحتملة. كما يمكن لهذه النماذج أيضًا التأكّد من الحصول على معلومات أكثر موثوقية لاستخدامها في نماذج التدريب الم...
قراءة المزيد

كيف يحدث تحيّز الذكاء الاصطناعي وما هي حلوله الممكنة؟

صورة
محمد معاذ باحث في الذكاء الاصطناعي   المصدر: Getty Images يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير العالم الذي نعيش فيه بشكلٍ جذري، وتتوفّر العديد من التطبيقات التي تهدف إلى جعل حياتنا أسهل مع هذا النوع من التكنولوجيا، وهو اتجاهٌ سيزداد بلا شكّ في السنوات المقبلة. لكن، إلى جانب هذا التطوّر الملموس، لا ينبغي أن نتجاهل جوانب مرتبطة بالأخلاقيات، وتحديدًا مفهوم التحيز أو ما يُعرف بـ "التحيز الخوارزمي" وهو خطأ يقع عندما يتمّ تغذية نماذج تدريب الذكاء الاصطناعي ببيانات مغلوطة تعكس أحكامًا مسبقة، أو يتم ترجيح بيانات على أخرى، ما يؤدي إلى نتائج منحرفة، وأخطاء تحليلية. ولا يقتصر هذا على الجانب التكنولوجي فحسب، بل علينا كبشرأيضًا. وفي حياتنا اليومية، نتّخذ العديد من القرارات، كنوع السيارة التي نقودها، والأفلام التي نشاهدها، والكتب التي نختارها وغيرها... وفي معظم الأوقات، تكون هذه القرارات منحازة دون أن ندرك ذلك، فدماغنا هو الذي يقرّر، وفي معظم الأحيان يعتمد ذلك على خبرتنا أو تعليمنا أو معتقداتنا، وهي العناصر المسؤولة عن هذا التفكير المتحيّز. 1- لماذا هو سيء؟ يعتبر التحيّز من أشهر المشاكل التي ت...
قراءة المزيد

إستخدامات الذكاء الاصطناعي في مواجهة فيروس كورونا

صورة
محمد معاذ باحث في الذكاء الاصطناعي   المصدر: Getty Images مع انتشار فيروس كورونا الجديد (COVID-19)، شكّل الذكاء الاصطناعي أحد خطوط الدفاع في مكافحة تفشي هذا الفيروس التاجي في أول اختبار كبير للتكنولوجيا المستقبلية التي يمكن أن تمنع الأوبئة. في 31 ديسمبر 2019، كان تاريخ إصدار أولى التقارير عن فيروس كورونا من مدينة "ووهان" الصينية، وانتشر بسرعة ليصبح حالة طوارئ عالمية، خاصةً أن عدد الوفيات بسبب COVID-19 قد تجاو ز بالفعل تفشي مرض السارس في الصين عام 2003. وتعمل الشركات التكنولوجية مع الوكالات الحكومية والأطباء والأكاديميين للمساعدة في احتواء تفشي المرض. إنتشار فيروس كورونا لم يقتصر على دولة واحدة، بل وصل لأكثر من 100 دولة حول العالم حتى لحظة إعداد هذه المقالة، لكن الصين أصبحت أكبر محطة اختبار لإظهار كيف يمكن تسخير الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيات الناشئة لتحسين إدارة الأوبئة وتقليل الأثر الاقتصادي لتفشي كورونا لا سيما بعد الاضطراب الذي أحدثه هذا الفيروس في النظام الصحي الصيني وفق ما يوضح "فينكاتا نافين" وهو محلل تقني في شركة Global Data. لنتع...
قراءة المزيد

أربعة طرق لاستخدام الذكاء الإصطناعي في الحج 

صورة
بواسطة:  عبدالله حمدي يعد موسم الحج من المواسم السنوية التي يجمع فيها ملاين المسلمين في المشاعر المقدسة لأداء مناسكهم. يمثل ذلك تحديا وفرصة كبيرة في نفس الوقت للجهات المسؤولة. فيما يلي أربعة طرق لاستخدام الذكاء الإصطناعي في موسم الحج:   1-مراقبة تحركات أفواج الحجاج حركة الملاين من الحجاج  و التكدس الكبيرفي في المشاعر المقدسة يعد من أكثر الأمور اللوجستية الصعبة في موسم الحج . حيث ينبغي مراقبة هذه الأفواج لأسباب أمنية ولأسباب السلامة لمنع حدوث تدافعات مهلكة و للاستجابة السريعة للحوادث . لذلك تم وضع آلاف الكاميرات لمراقبة هذه المواقع الحساسة ويقوم بمتابعة ذلك البث الحي أفراد مؤهلين من مختلف القطاعات المسؤولة . تستطيع تقنيات الذكاء الإصطناعي الحديثة باستخدام التعلم العميق و الرؤية الحوسبية مشاهدة آلاف الصور الحية وإعطاء إحصاءات حية عن حجم الحشود و تحركاتهم . شركات سعودية مثل شركة " حاشد " تهدف لاستخدام هذه التقنيات لمراقبة الحشود في المشاعر المقدسة. 2- باصات ذاتية القيادة  من أكثر الأمور التي يلاحظها سكان ومرتادي مكة المكرمة في موسم ...
قراءة المزيد

ما هي أبرز تطبيقات الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية؟

صورة
محمد معاذ باحث في الذكاء الاصطناعي   تشكّل صناعة الأدوية جزءًا لا يتجزّأ من قطاع الرعاية الصحية. ومع ذلك، فقد تباطأ نمو الصناعة في السنوات القليلة الماضية، وذلك يعود إلى أسبابٍ منها وصول سوق الأدوية لمرحلة الإشباع على ما يعتقد العديد من خبراء الصناعة. إلا أنّ ظهور التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي أعادت الأمل في إحياء هذا القطاع. وقد بلغ حجم الاستثمار في الذكاء الاصطناعي بصناعة الأدوية أكثر من 5 مليار دولار في نهاية 2019 بحسب شركة "Signify" البريطانية للأبحاث. ومن المتوقّع أن يلعب دورًا مهمًا في دفع الصناعة إلى الأمام في السنوات القليلة المقبلة. في هذه المقالة، نستعرض أهم تطبيقات هذه التقنية في مجال صناعة الأدوية. 1- اكتشاف العقاقير تركّز هذه المرحلة من البحث والتطوير على إيجاد جزيئات دوائية جديدةٍ فاعلة في مواجهة الأمراض. ووفقًا لدراسةٍ قام بها مركز "Tufts" الأميركي لتطوير الأدوية، تقدّر تكلفة الاكتشاف والتطوير لكل دواء معتمد من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) بحوالي 2.6 مليار دولار. وعادةً ما تستغرق عملية الاكتشاف وقتًا أطول، حيث يتعيّن على العلماء إ...
قراءة المزيد

كيف يتمكن الحاسوب من رؤية الأجسام؟ - الرؤية الحاسوبية

صورة
 كتابة : شفاء سعد    المصدر: https://www.cloudflight.io/projects/computer-vision-for-quality-assurance-1403/ مكن الله البشر من رؤية الأجسام من حولهم والتعرف عليها عن طريق حاسة البصر والإدراك العقلي، عمليات معقدة وكثيرة تتم في أجزاء لا تذكر من الوقت، ولأن أجهزة الحاسوب لا تمتلك هذه القدرات، قام البشر بمجهودات كبيرة بدأت منذ حوالي ٦ عقود في مجال يعرف بالرؤية الحاسوبية (Computer Vision)، سخروا فيه طاقات بحثية وتطبيقية كثيرة لتطوير قدرة الحاسوب على التعرف على الأجسام في الصور والفيديو. ما هي الرؤية الحاسوبية؟ الرؤية الحاسوبية هي أحد أشهر مجالات الذكاء الاصطناعي، يتم من خلاله تدريب الحاسوب ليقوم بتمييز الأشياء بصريًا، حيث تستخدم الصور ومقاطع الفيديو لتدريب نماذج التعلم العميق التي ستعمل بعدها على التعرف على أجسام جديدة في صور ومقاطع فيديو لم يسبق لها مشاهدتها، وهكذا يصبح الحاسوب يعمل وكأنه يرى الأجسام من حوله. في الأسفل -يسارًا- مثالٌ لصورة لرقم 8 كما نراها نحن على الحاسوب إن قمنا بتكبيرها، ونلاحظ أنها مكونة من عدد كبير من المربعات Pixels، وعلى اليمين ذات الصورة كما يراها الحا...
قراءة المزيد

ما هي فرص وتحديات التعلّم الآلي في مجال الطب؟

صورة
محمد معاذ باحث في الذكاء الاصطناعي   المصدر: Gebauer Company يلعب التعلّم الآلي دورًا مهيمنًا في العديد من جوانب الرعاية الصحية ، من التشخيص إلى العلاج وحتى إلى علم الأوبئة. وحتى وقتٍ قريب جدًا، كان الطبّ يعتمد فقط على الخبرة المهنية التي يحصّلها الأطباء. ولكن مع النموّ في حجم قواعد البيانات أضحت تطبيقات الذكاء الاصطناعي أكثر حضورًا، وباتت الفوائد المتأتّية من تطبيق التعلم الآلي في الطب أكثر شهرة. وفي الوقت الراهن، هناك ثلاثة مجالات تشهد نقلةً كبيرة بفعل منصات التعلّم الآلي في هذا الصدد وهي: تشخيص الأمراض، والتنبؤ بتفشي المرض، ومكافحة التباينات والفوارق العرقية. لكن كيف يتمّ ذلك؟ هذا ما سنحاول اكتشافه من خلال هذه المقالة، بالإضافة إلى إضاءةٍ على بعض التحديات ونقاط الضعف التي تواجه هذه التقنية. 1- أدوات تشخيص   المصدر: NTU من أوائل تطبيقات التعلّم الآلي في الطب كان تحليل الصور الشعاعية لتشخيص الآفات الجلدية وتقرّحات مرض السرطان. وقد تمّ نشر الدراسة في العام الماضي ، واستُخدِمت فيها أكثر من 10000 صورة، تمّ تصنيفها يدويًا من قبل أطباء لتدريب الخوارزمية. وفي بعض الحالات، كان ...
قراءة المزيد

الفرق بين تعلم الآلة وعلم البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم العميق والإحصاء

صورة
كتابة: شفاء سعد سنوضح في هذا المقال الأدوار المختلفة لعالم البيانات وكيف أن علم البيانات يتداخل مع مجالات أخرى كتعلم الآلة والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي والإحصاء، وإنترنت الأشياء والرياضيات التطبيقية، وبما أن علم البيانات يعتبر من التخصصات العلمية المتوسعة، سنبدأ بالحديث عن التصنيفات المختلفة لعلماء البيانات التي قد نصادفها في مجالات العمل، وقد تكتشف أنت أيضًا أنك عالم بيانات وأنت لا تعلم. وكما هو الحال في أي تخصص علمي، فإن علماء البيانات قد يقتبسون أساليبًا من التخصصات العلمية ذات العلاقة، على الرغم من أنهم لديهم أساليبهم، وخاصة الأساليب والخوارزمات التي تعنى بالتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة (datasets) غير المنظمة بشكل مؤتمت وبدون تدخل بشري، لإجراء التعاملات لحظيًا أو للتنبؤ.    قادة التحليل: علم البيانات وتقنية المعلومات والأعمال، المهارات والأدوار والمسؤوليات 1- التصنيفات المختلفة لعلماء البيانات: يُعرف علماء البيانات في نوعين، Type A حيث A ترمز للتحليلات بالانجليزية (Analytics) وهم النوع الأول، وعلماء البيانات Type B حيث B ترمز للبناة بالا...
قراءة المزيد

أبرز أربعة تقنيات عملية للذكاء الإصطناعي

صورة
بواسطة:  عبدالله حمدي أصبحنا نسمع كل يوم تقريبا عن أخبار مرتبطة بالذكاء الإصطناعي و كيف أنه يقوم بأداء مهام كانت حكرا على البشر في الماضي و أنه يتجاوز الأداء البشري في مهام أخرى . لكن ياترى ما هي التقنيات العملية في الذكاء الإصطناعي والتي بالفعل يتم استخدامها حاليا في المنتجات والعمليات المرتبطة بحياتنا اليومية ؟  هناك أربعة تقنيات من الذكاء الإصطناعي تلعب دورا أساسيا في حياتنا وهي :  1-  أنظمة الاقتراح (Reccommendation System)  تعتمد الفكرة على توفير أفضل الخيارات للمستفيد من اجل تحقيق هدف معين . مثلا لزيادة نسبة الشراء في مواقع البيع كأمازون ، تقوم خوارزميات أمازون بعرض المنتجات التي ستزيد من احتمال الشركاء لذاك المستخدم بناء على تاريخه الشرائي . أساس هذه الأنظمة هو الأخذ بالاعتبار التوجه العام نحو موضوع واقتراح الأفضل بناء على التوجه العام لكل المشتركين والتوجه الخاص للفرد المراد اقتراح المادة له . هناك طرق كثيرة للجمع بين هذين التوجهين ( قد يكونا متضاربين ) ، في هذا الدرس نقدم مثال بسيط على كيفية عمل أنظمة الإقتراح مع الكود الجا...
قراءة المزيد