فريق العمل

 عبدالله حمدي (مؤسس)

طالب دكتوراة في الذكاء الإصطناعي , جامعة الملك عبدالله للعلوم والتتكنلوجيا
ماجستير في الهندسة الكهربائية , تخصص الذكاء الإصطناعي من جامعة الملك عبدالله للعلوم والتتكنلوجيا
  بكالريوس هندسة كهربائية من جامعة الملك فهد للبترول والمعادن  
أحب الابتكار والتقنية ومهووس بريادة الأعمال 
أسست نادي للإبتكار وسبق لي الحصول على عديد من الجوائز المحلية والدولية
للتواصل بالإيميل
 abdullah.jamal.hamdi@gmail.com
أو عبر صفحتي على توتر
https://twitter.com/eng_hemdi
او عبر الموقع الشخصي



 مضر الفضلي (مؤسس مشارك)

طالب دكتوراة في الذكاء الإصطناعي , جامعة الملك عبدالله للعلوم والتتكنلوجيا
ماجستير في علوم الحاسب , تخصص الذكاء الإصطناعي من جامعة الملك عبدالله للعلوم والتتكنلوجيا
  بكالريوس هندسة برمجيات من جامعة الملك فهد للبترول والمعادن  
modar.me


 زيد اليافعي (عضو مؤسس)

طالب دكتوراة في الذكاء الإصطناعي , جامعة الملك فهد للبترول والمعادن
ماجستير في علوم الحاسب , تخصص الذكاء الإصطناعي من جامعة الملك فهد للبترول والمعادن
  بكالريوس هندسة برمجيات من جامعة الملك فهد للبترول والمعادن  
https://zaidalyafeai.github.io/
مروج المهاجري (عضو مؤسس)
طالبة دكتوراة تخصص ذكاء اصطناعي وتعلم الانماط بجامعة كنكورديا في مونتريال كندا
ماجستير في علوم الحاسب الآلي من جامعة كنكورديا في مونتريال كندا
بكالوريوس علوم الحاسب الآلي مع الدرجة التربوية من جامعة ام القرى بمكة المكرمة
عضو هيئة تدريس بالجامعة السعودية الالكترونية
سبق وان عملت كمبرمجة في قسم البرمجة والتطوير بمركز التقنية في جامعة ام القرى
للتواصل
mrouj.mm@gmail.com
m.almuhajri@seu.edu.sa

Twitter: @odah



 عادل بيبي (مؤسس مشارك)


طالب دكتوراه في الذكاء الإصطناعي , جامعة الملك عبدالله للعلوم والتكنولوجيا

ماجستير في الهندسة الكهربائية, تخصص الذكاء الإصطناعي، حلول مثلى، وتعلم الآلة من جامعة الملك عبدالله للعلوم والتكنولوجيا (كاوست)

بكالوريوس هندسة كهربائية من جامعة الكويت
www.adelbibi.com



محمد معاذ

زميل سياسة Google وباحث في الذكاء الصناعي (AI) والأمن السيبراني وسياسات الانترنت

يرتكز عمله المهني على توفير المهارات الاستراتيجية لدعم وفهم الذكاء الصناعي

شغوف بالبيانات وعلوم OSINT،GEOINT و Fact Checking

حائز على ماجستير في مجال "إدارة المعلومات"
للتواصل:

Twitter: @Mhd_Maaz



تعليقات

إرسال تعليق

Popular Posts

أربع مجالات في الرياضة سيغيرها الذكاء الإصطناعي

صورة
بواسطة:  عبدالله حمدي تشكل الرياضة جزء أساس من الحياة اليومية للبشر حيث أننا نمارسها لصحة الجسد كما أننا نستمتع بمشاهدة الرياضيين المحترفين في المنافسات الرياضية المختلفة. هذه الرياضات مثلها مثل بقية مجالات الحياة تتغير بالتقنيات الحديثة التي تتطور بشكل متسارع. من التقنيات الحديثة الذكاء الأصطناعي الذي سيغير  في مجال الرياضة على أصعدة مختلفة و من ضمنها ما يلي: ١- تقييم أداء الرياضيين  في الرياضات الفردية يكون من السهل تقييم أداء الرياضي من خلال قدرته على منافسة زملائه والتغلب عليهم ، لكن في الرياضات الجماعية مثل كرة القدم ، فإن كثير من   الأدوار غير الواضحة مثل الدفاع والوسط لا يمكن تقييمها مباشرة بعدد الأهداف او فوز وخسارة الفريق . يمكن لتقنيات الفيديو التعرف وتقييم اللاعبين حتى في الأمور التي كانت ترجع لتقييم شخصي من المدربين والنقاد وتعطي تقييم موضوعي وخالي من العواطف والأمور البشرية التي لا ترتبط باللعبة . حتى في الأدوار الواضحة مثل الهجوم او في الألعاب الفردية مثل التنس . يمكن للتقنيات الحديثة ان تحدد مدى قوة وضعف اللاعب في زوايا مختلفة من اللعبة ليعمل على تحسينها
قراءة المزيد

كيف يساهم الذكاء الاصطناعي في قطاع الخدمات المالية؟

صورة
محمد معاذ باحث في الذكاء الاصطناعي   ببطءٍ ولكن بثبات، يطرح الذكاء الاصطناعي تأثيره على العالم من خلال العديد من التطبيقات على اختلافها. ووفقًا لشركة "Gartner" البحثية فإنّ قرابة 40 % من الشركات الكبرى ستطبّق حلولًا ترتكز على هذه التقنية في العام الجاري. ورغم أنّ هذه التوقّعات قد تمّ التنبّؤ بها قبل انتشار جائحة "كوفيد 19" التي أسفرت عن إبطاء عجَلة نمو الاقتصاد العالمي، إلّا أن هذه الأرقام تعكس حالة النموّ المطرّد للذكاء الاصطناعي مع مرور الوقت. لكن، ماذا عن دور هذه التقنية في الخدمات المالية؟ في هذه المقالة نستعرض دور الذكاء الاصطناعي في هذا القطاع مع استحضار أمثلةٍ في هذا الإطار. 1- إدارة المخاطر في عالم المال يكون الوقت هو المال. وبالنسبة لحالات الخطر، يمكن استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل تاريخ الحالة، وتحديد أي مشاكل محتملة لها. ويشمل ذلك استخدام التعلم الآلي لإنشاء نماذج دقيقة تمكّن الخبراء الماليين من إتّباع اتجاهات معينة وملاحظة المخاطر المحتملة. كما يمكن لهذه النماذج أيضًا التأكّد من الحصول على معلومات أكثر موثوقية لاستخدامها في نماذج التدريب الم
قراءة المزيد

كيف يتمكن الحاسوب من رؤية الأجسام؟ - الرؤية الحاسوبية

صورة
 كتابة : شفاء سعد    المصدر: https://www.cloudflight.io/projects/computer-vision-for-quality-assurance-1403/ مكن الله البشر من رؤية الأجسام من حولهم والتعرف عليها عن طريق حاسة البصر والإدراك العقلي، عمليات معقدة وكثيرة تتم في أجزاء لا تذكر من الوقت، ولأن أجهزة الحاسوب لا تمتلك هذه القدرات، قام البشر بمجهودات كبيرة بدأت منذ حوالي ٦ عقود في مجال يعرف بالرؤية الحاسوبية (Computer Vision)، سخروا فيه طاقات بحثية وتطبيقية كثيرة لتطوير قدرة الحاسوب على التعرف على الأجسام في الصور والفيديو. ما هي الرؤية الحاسوبية؟ الرؤية الحاسوبية هي أحد أشهر مجالات الذكاء الاصطناعي، يتم من خلاله تدريب الحاسوب ليقوم بتمييز الأشياء بصريًا، حيث تستخدم الصور ومقاطع الفيديو لتدريب نماذج التعلم العميق التي ستعمل بعدها على التعرف على أجسام جديدة في صور ومقاطع فيديو لم يسبق لها مشاهدتها، وهكذا يصبح الحاسوب يعمل وكأنه يرى الأجسام من حوله. في الأسفل -يسارًا- مثالٌ لصورة لرقم 8 كما نراها نحن على الحاسوب إن قمنا بتكبيرها، ونلاحظ أنها مكونة من عدد كبير من المربعات Pixels، وعلى اليمين ذات الصورة كما يراها الحاسوب، حيث يراها
قراءة المزيد

إستخدامات الذكاء الاصطناعي في مواجهة فيروس كورونا

صورة
محمد معاذ باحث في الذكاء الاصطناعي   المصدر: Getty Images مع انتشار فيروس كورونا الجديد (COVID-19)، شكّل الذكاء الاصطناعي أحد خطوط الدفاع في مكافحة تفشي هذا الفيروس التاجي في أول اختبار كبير للتكنولوجيا المستقبلية التي يمكن أن تمنع الأوبئة. في 31 ديسمبر 2019، كان تاريخ إصدار أولى التقارير عن فيروس كورونا من مدينة "ووهان" الصينية، وانتشر بسرعة ليصبح حالة طوارئ عالمية، خاصةً أن عدد الوفيات بسبب COVID-19 قد تجاو ز بالفعل تفشي مرض السارس في الصين عام 2003. وتعمل الشركات التكنولوجية مع الوكالات الحكومية والأطباء والأكاديميين للمساعدة في احتواء تفشي المرض. إنتشار فيروس كورونا لم يقتصر على دولة واحدة، بل وصل لأكثر من 100 دولة حول العالم حتى لحظة إعداد هذه المقالة، لكن الصين أصبحت أكبر محطة اختبار لإظهار كيف يمكن تسخير الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيات الناشئة لتحسين إدارة الأوبئة وتقليل الأثر الاقتصادي لتفشي كورونا لا سيما بعد الاضطراب الذي أحدثه هذا الفيروس في النظام الصحي الصيني وفق ما يوضح "فينكاتا نافين" وهو محلل تقني في شركة Global Data. لنتع
قراءة المزيد

معالجة اللغات الطبيعية : تحديات اللغة العربية

صورة
كتابة : زيد اليافعي اللغة العربية و بقية اللغات  هناك العديد من اللهجات و اللغات حول أنحاء العالم. يقدر أنه هناك أكثر من 7000 لغة ولهجة حول العالم ( مصدر ). بالإضافة إلى ذلك معظم اللغات تختلف من ناحية القواعد وطريقة الكتابة من اليمين إلى اليسار مثل العربية أو من اليسار إلى اليمين مثل الإنجليزية. طريقة النطق تختلف كذلك بسبب وجود أحرف لا يمكن نطقها في لغات أخرى مثل الضاد في اللغة العربية. كذلك تختلف اللغات من ناحية الكتابة ، مثلاً في الكتابة اليابانية (kanji) هناك بعض الرموز التي ترمز إلى أسماء أو أفعال ، كذلك في بعض اللغات الأحرف تكتب ملتصقة ببعض بدون مسافات مثل الصينية و من ناحية أخرى بعض اللغات تعتبر غنية بالتراكيب اللغوية مثل العربية حيث أن كلمة معينة يمكن أن يكون لها عدة تراكيب مختلفة مثل علم ، عمله ، تعلمه ، يتعلمون ، يتعلم ، الخ.  تعتبر اللغة العربية من أقدم اللغات ، ويقدر عمرها بحوالي 1500 سنة ( مصدر ) . مرت كتابة اللغة العربية بالكثير من التغييرات بسبب عمرها. " (1) البسملة كتبت بخط كوفي غير منقط ولا مشكّل. (2) نظام أبي الأسود الدؤلي المبكر ويَعتمد على تمثيل الحركات بنقاط حم
قراءة المزيد

أربعة طرق لاستخدام الذكاء الإصطناعي في الحج 

صورة
بواسطة:  عبدالله حمدي يعد موسم الحج من المواسم السنوية التي يجمع فيها ملاين المسلمين في المشاعر المقدسة لأداء مناسكهم. يمثل ذلك تحديا وفرصة كبيرة في نفس الوقت للجهات المسؤولة. فيما يلي أربعة طرق لاستخدام الذكاء الإصطناعي في موسم الحج:   1-مراقبة تحركات أفواج الحجاج حركة الملاين من الحجاج  و التكدس الكبيرفي في المشاعر المقدسة يعد من أكثر الأمور اللوجستية الصعبة في موسم الحج . حيث ينبغي مراقبة هذه الأفواج لأسباب أمنية ولأسباب السلامة لمنع حدوث تدافعات مهلكة و للاستجابة السريعة للحوادث . لذلك تم وضع آلاف الكاميرات لمراقبة هذه المواقع الحساسة ويقوم بمتابعة ذلك البث الحي أفراد مؤهلين من مختلف القطاعات المسؤولة . تستطيع تقنيات الذكاء الإصطناعي الحديثة باستخدام التعلم العميق و الرؤية الحوسبية مشاهدة آلاف الصور الحية وإعطاء إحصاءات حية عن حجم الحشود و تحركاتهم . شركات سعودية مثل شركة " حاشد " تهدف لاستخدام هذه التقنيات لمراقبة الحشود في المشاعر المقدسة. 2- باصات ذاتية القيادة  من أكثر الأمور التي يلاحظها سكان ومرتادي مكة المكرمة في موسم الحج كثرة البا
قراءة المزيد

خمس سلبيات مباشرة للذكاء الإصطناعي

صورة
بواسطة:  عبدالله حمدي الذكاء الإصطناعي سيكون له تأثير إيجابي كبير على حياة البشر من زيادة الفعالية والراحة في كثير من تفاصيل الحياة اليومية , لكن هناك سلبيات متوقعة على حياة البشر من أبرزها: 1-فقدان الوظائف سيتم استبدال الكثير مو الوظائف بعميل ذكاء إصطناعي يقوم بنفس المهام التي يقوم بها البشر وبكفاءة أعلى وتكلفة اقل بكثير ودون كلل او ملل . مما يجعل الاستغناء عن الموظف هو الحل الوحيد للمؤسسة التي تريد البقاء في السوق وتنافس البقية . *المقالة السابقة كانت مخصصة عن هذا الموضوع هنا * 2-زيادة الفارق في الدخل بين الأغنياء والفقراء حيث بسبب فقد الكثير من وظائفهم سينتج عنه انخفاض دخل بعض الطبقات يقابله إنتاجية عالية جدا من الشركات حيث يحقق ذلك ارباحا طائلة لتلك الشركات التي تسرع في تبني هذه التقنيات . النتيجة ان أرباب العمل ستزداد ثرواتهم بشكل كبير . أمازون بلغت قيمتها السوقية الترليون دولار وصاحبها بيزوس ثروته 110 مليار دولار !! زيادة الفارق في الدخل (income gap) يقلل من استقرار المجتمع ككل وقد يسبب إضطرابات مما يستدعي النظر المسبق في التداعيات بلغت القيمة ا
قراءة المزيد

ما هو تأثير الذكاء الاصطناعي على قطاعات العمل؟

صورة
محمد معاذ باحث في الذكاء الاصطناعي إذا كنت من متابعي أخبار التكنولوجيا، من المؤكد أن تكون قد اعترضتك الأخبار المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. فقد بتنا نسمع عنه بكثرة مع انتشار تطبيقاته، وصار تأثير هذه التقنية واضحًا في مختلف قطاعات العمل. في هذه المقالة نستعرض خمس قطاعات دخل عليها الذكاء الاصطناعي مع طرح بعض الأمثلة في كل قطاع: 1- النقل تمثّل المركبات ذاتية القيادة أبرز الأمثلة على استخدام الذكاء الاصطناعي في قطاع صناعة السيارات. وتمتلك هذه المركبات القدرة على توفير الوقت، والحد من استهلاك الطاقة، والتخفيف من الحوادث المرورية نتيجة استخدام الهاتف المحمول أو الشرود الذهني لدى البشر، وذلك عبر أنظمة مساعدة وكاميرات وماسحات ضوئية بإمكانها الالتزام بالمسار أو التوقف عند الحاجة. وبدأت شركة "أوبر" للنقل هذا الشهر، اختبار سيارات ذاتية القيادة في مدينة سان فرانسيسكو الأميركية بسيارتين من طراز فولفو XC90، وسيتم الإعتماد على هذه السيارات خلال ساعات النهار فقط، وسيتم تزويد كل مركبة بسائق سلامة. كما تسعى تويوتا وشركة Pony.ai المتخصصة في تقنيات القيادة الذاتية لإطلاق برن
قراءة المزيد

الفرق بين تعلم الآلة وعلم البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم العميق والإحصاء

صورة
كتابة: شفاء سعد سنوضح في هذا المقال الأدوار المختلفة لعالم البيانات وكيف أن علم البيانات يتداخل مع مجالات أخرى كتعلم الآلة والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي والإحصاء، وإنترنت الأشياء والرياضيات التطبيقية، وبما أن علم البيانات يعتبر من التخصصات العلمية المتوسعة، سنبدأ بالحديث عن التصنيفات المختلفة لعلماء البيانات التي قد نصادفها في مجالات العمل، وقد تكتشف أنت أيضًا أنك عالم بيانات وأنت لا تعلم. وكما هو الحال في أي تخصص علمي، فإن علماء البيانات قد يقتبسون أساليبًا من التخصصات العلمية ذات العلاقة، على الرغم من أنهم لديهم أساليبهم، وخاصة الأساليب والخوارزمات التي تعنى بالتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة (datasets) غير المنظمة بشكل مؤتمت وبدون تدخل بشري، لإجراء التعاملات لحظيًا أو للتنبؤ.    قادة التحليل: علم البيانات وتقنية المعلومات والأعمال، المهارات والأدوار والمسؤوليات 1- التصنيفات المختلفة لعلماء البيانات: يُعرف علماء البيانات في نوعين، Type A حيث A ترمز للتحليلات بالانجليزية (Analytics) وهم النوع الأول، وعلماء البيانات Type B حيث B ترمز للبناة بالانجليزية (
قراءة المزيد

كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في المدن الذكية؟

صورة
محمد معاذ باحث في الذكاء الاصطناعي   المصدر: NVIDIA وفقًا لتقرير صادرٍ عن الأمم المتحدة ، 55% من سكان العالم يعيشون في المناطق الحضرية، ومن المتوقع أن تصل النسبة إلى 68% بحلول العام 2050. وتطرح هذه الطفرة  في التوسّع الحضري، تحدياتٍ جديدة على بيئة المدن وإدارتها وأمنها، وهذا بدوره سيؤدي إلى الضغط من أجل القيام بمبادرات البيئة المستدامة، مع مطالب ببناء بنية تحتية أكبر وأفضل في المساحات المتضائلة في المدن، وتحسين نوعية الحياة لسكان المدن بتكلفةٍ معقولة. و لمعالجة ذلك، تقترح العديد من البلدان مفهوم "المدن الذكية" ويعني المدن التي تستخدم أحدث تقنيات الاتصالات والمعلومات لتحسين الخدمات التي تقدمها لمواطنيها بما يسهم في إدارة الموارد بكفاءةٍ وتحسين استهلاك الطاقة. ويعدّ إنترنت الأشياء أهم جزءٍ مكوّن من معظم تطبيقات المدن الذكية، وهو مسؤولٌ عن توليد كميةٍ هائلة من البيانات. وفي ظل وجود مثل هذه الكميات الضخمة والمعقّدة من البيانات الكبيرة، فمن الصعب تحديد الإجراءات الأكثر دقّة وكفاءة. ومن خلال الاستعانة بالذكاء الاصطناعي يصبح التحليل للبيانات الضخمة ممكنًا للوصول إلى القرار ال
قراءة المزيد