منصة فِهم للذكاء الإصطناعي

 كتابة : شفاء سعد    المصدر: https://www.cloudflight.io/projects/computer-vision-for-quality-assurance-1403/ مكن الله البشر من رؤية الأجسام من حولهم والتعرف عليها عن طريق حاسة البصر والإدراك العقلي، عمليات معقدة وكثيرة تتم في أجزاء لا تذكر من الوقت، ولأن أجهزة الحاسوب لا تمتلك هذه القدرات، قام البشر بمجهودات كبيرة بدأت منذ حوالي ٦ عقود في مجال يعرف بالرؤية الحاسوبية (Computer Vision)، سخروا فيه طاقات بحثية وتطبيقية كثيرة لتطوير قدرة الحاسوب على التعرف على الأجسام في الصور والفيديو. ما هي الرؤية الحاسوبية؟ الرؤية الحاسوبية هي أحد أشهر مجالات الذكاء الاصطناعي، يتم من خلاله تدريب الحاسوب ليقوم بتمييز الأشياء بصريًا، حيث تستخدم الصور ومقاطع الفيديو لتدريب نماذج التعلم العميق التي ستعمل بعدها على التعرف على أجسام جديدة في صور ومقاطع فيديو لم يسبق لها مشاهدتها، وهكذا يصبح الحاسوب يعمل وكأنه يرى الأجسام من حوله. في الأسفل -يسارًا- مثالٌ لصورة لرقم 8 كما نراها نحن على الحاسوب إن قمنا بتكبيرها، ونلاحظ أنها مكونة من عدد كبير من المربعات Pixels، وعلى اليمين ذات الصورة كما يراها الحا...

محمد معاذ باحث في الذكاء الاصطناعي،   المصدر: Getty Images يعاني ما يقدّر بنحو  800 مليون شخص من اضطرابات في الصحة العقلية والنفسية حول العالم - ما يعادل أكثر من واحد لكل عشرة أشخاص - ومن المتوقّع أن يزداد هذا العدد في ظلّ جائحة "كوفيد 19" التي لا تزال نشطة حول العالم. ليس هناك ما يكفي من المتخصصين في هذا المجال لعلاج جميع هؤلاء، وهذا ما يؤكّده "مورالي دوريسوامي" أستاذ الطب النفسي والعلوم السلوكية في جامعة "Duke" الأميركية، متسائلًا عما إذا كانت تقنية الذكاء الاصطناعي قادرة على سدّ هذه الفجوة. فكيف يمكن لهذه التقنية المساعدة في مجال الصحة العقلية والطب النفسي؟ هذا ما سنحاول الإجابة عليه في هذه المقالة.   ١- التنبّؤ والكشف المبكر في المستقبل، قد يذهب المريض إلى المستشفى بذراعٍ مكسورة ويغادر بجبيرة مع تسجيل ملاحظات حول سلامة صحته العقلية والنفسية. هذا ما يسعى إليه العلماء من خلال نظام ذكاء اصطناعي، يهدف إلى رصد السلوك النفسي في وقتٍ مبكر، والمساعدة في الحد من ظهور الأمراض النفسية الشديدة مثل الاكتئاب. وتستخدم خوارزمية التعلم الآلي التي تم إنشاؤها في...

كتابة : زيد اليافعي اللغة العربية و بقية اللغات  هناك العديد من اللهجات و اللغات حول أنحاء العالم. يقدر أنه هناك أكثر من 7000 لغة ولهجة حول العالم ( مصدر ). بالإضافة إلى ذلك معظم اللغات تختلف من ناحية القواعد وطريقة الكتابة من اليمين إلى اليسار مثل العربية أو من اليسار إلى اليمين مثل الإنجليزية. طريقة النطق تختلف كذلك بسبب وجود أحرف لا يمكن نطقها في لغات أخرى مثل الضاد في اللغة العربية. كذلك تختلف اللغات من ناحية الكتابة ، مثلاً في الكتابة اليابانية (kanji) هناك بعض الرموز التي ترمز إلى أسماء أو أفعال ، كذلك في بعض اللغات الأحرف تكتب ملتصقة ببعض بدون مسافات مثل الصينية و من ناحية أخرى بعض اللغات تعتبر غنية بالتراكيب اللغوية مثل العربية حيث أن كلمة معينة يمكن أن يكون لها عدة تراكيب مختلفة مثل علم ، عمله ، تعلمه ، يتعلمون ، يتعلم ، الخ.  تعتبر اللغة العربية من أقدم اللغات ، ويقدر عمرها بحوالي 1500 سنة ( مصدر ) . مرت كتابة اللغة العربية بالكثير من التغييرات بسبب عمرها. " (1) البسملة كتبت بخط كوفي غير منقط ولا مشكّل. (2) نظام أبي الأسود الدؤلي المبكر ويَعتمد على تمثيل الحركات بنقا...

محمد معاذ باحث في الذكاء الاصطناعي.    المصدر: NOAA "الذكاء الاصطناعي سيغير حياتنا من خلال... المساهمة في التخفيف من تغير المناخ والتكيف معه". بهذه العبارات تستهلّ المفوضية الأوروبية تقريرها حول الذكاء الاصطناعي الذي نشرته في فبراير الماضي. ويتوافق ذلك مع ورقة لجنة أخلاقيات البيانات في ألمانيا حول أنّ "الذكاء الاصطناعي يحمل إمكانات هائلة... لتنفيذ تدابير فعالة لحماية المناخ". هذه التقارير تؤكّد أنّ هذه التقنية لها دورٌ في حلّ أزمة المناخ، إلا أنّ الاهتمام ينصبّ في الوقت الراهن على استخدامها في إمدادات الطاقة المتجدّدة، وجعل أسواق الطاقة أكثر كفاءة، مع التركيز بشكلٍ أقل على تطبيقات الأمن المناخي. و مع ذلك، سنحاول في هذه المقالة تناول أبرز المساهمات الممكنة للذكاء الاصطناعي في الأمن المناخي مع طرح بعض التحديات في السياق: ١- تنبؤ أكثر ثقة إنّ قدرة الذكاء الاصطناعي على تسخير البيانات الضخمة وتحديد الأنماط بسرعةٍ في هذه البيانات، يجعله أداة قادرة على التنبؤ. وهناك العديد من الفرص للاستفادة من هذه القدرة  لتعزيز الأمن المناخي. ومن الممكن استخدامه للتنبؤ باحتمالات وشدة...

محمد معاذ باحث في الذكاء الاصطناعي المصدر: Shutterstock تقوم العديد من الشركات والمنظمات في قطاع الرعاية الصحية، بالعمل على تطوير مجموعة من أنظمة الذكاء الاصطناعي للاستجابة لحالات الطوارئ في مواجهة  "كوفيد 19" أو ما يُعرف بفيروس كورونا. بعض هذه الأنظمة تعمل على تتبّع انتشار الفيروس والتنبّؤ به، فيما البعض الآخر يدعم الاستجابة الطبية ويساعد في الحفاظ على السيطرة الاجتماعية. في الواقع، يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل الضغط على أنظمة الرعاية الصحية، والمساعدة في إنقاذ الأرواح من خلال التشخيص السريع للمرضى ، والحدّ من انتشار الفيروس، ولكن هناك مشكلة أنّ الخوارزميات هي من نتاج الإبداع البشري، وبهذا فهي عرضة للتحيّزات (Biases) التي يمكن أن تعمّق التفاوت الاجتماعي وتشكّل مخاطر على الشركات والمجتمع على نطاق واسع. في هذه المقالة، سنسلط الضوء على البيانات الخاصة بـ"كوفيد 19"، وتناول بعض جوانب تطبيق الذكاء الاصطناعي في مواجهة الفيروس وتبايناته. 1- مشكلة البيانات عبر الاستعانة بتقنية التعلّم الآلي، تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي الخوارزميات  للوصول إلى استنتاجات من البيانات المت...